Segment Anything Model（SAM）でテキストプロンプトを使う方法

はじめに

セーフィー株式会社の第3開発部 AIVisionグループで画像認識AIの開発エンジニアをしている土井 慎也です。

今回は、Segment Anything Model（SAM）というセグメンテーションモデルで、テキストプロンプトを使用してみたいと思います。

カメラ映像録画サーバのデプロイを改善した話

こんにちは。サーバサイドエンジニアの村田 (@naofumimurata) です。

本記事では、セーフィーのシステムでカメラ映像の録画機能を担うアプリケーションのデプロイを改善した話を共有したいと思います。

VPoEの仕事について

はじめに

セーフィー株式会社のVPoEを務めている谷口元信です。
2022年4月からVPoEとしてエンジニアの組織形成と運営に取り組んでいます。

今回はVPoEに何が求められるかについて私なりの解釈を伝えた上で、取り組んだ事と今後についてをお話ししたいと思います。

屋外向けAIカメラを開発しました

こんにちは。Safieの画像認識チームでサブグループリーダーをしている柏木です。

今回は私が主担当としてAIアプリ開発に携わった、エッジAI搭載屋外向けクラウド録画カメラについて紹介します。

プレスリリースはこちらにあります。興味のある方はご覧ください。

エッジAI搭載屋外向けクラウドカメラについて

本製品は人物検出を行うAIアプリが搭載されたAIネットワークカメラで、i-PRO（アイプロ）株式会社（以下i-PRO）と共同開発したものです。i-PRO株式会社はパナソニックの技術を引き継いで2019年に設立した会社で、ネットワークカメラやセキュリティシステムの開発と販売を行っています。

今回i-PROのカメラにセーフィー独自のファームウェアおよびアプリを搭載することで、特別仕様のカメラの開発を行いました。

サービス障害ハンドリングにおける工夫

こんにちは。セーフィーでセキュリティマネジメント業務をしている川部です。

今回はサービス障害ハンドリングについて記載したいと思います。

サービス障害とセキュリティ？と疑問に思った方もいるかもしれません。
セキュリティの基本的な考えにあるCIAの可用性の観点から、セキュリティマネジメント業務の一環としてサービス障害発生時の取りまとめを担当しています。
主な業務はエンジニアと協力し、事象の詳細確認や影響するお客様の洗い出し、対外的な対応など多義にわたります。

今回はサービス障害ハンドリングにおける工夫という観点でお話したいと思いますのでSaaS企業で障害対応される皆さんや障害対応を任された皆さんの一助になれば幸いです。

DataVaultモデリングで遭遇した課題とその解決策

​データ分析基盤グループでデータエンジニアをしている平川です。 DataVaultに関する記事の第3回目となります。 第3回の記事は、DataVaultモデリングをしている際に困った状態の対処方法についてまとめていきます

第1回: DataVaultってなに？どんな特徴があるの?

第2回: automate_dvを使ってDataVaultモデリングの中心となるテーブルを作ってみてわかったこと　

第3回: BusinessVault、発展的なSatelliteテーブルやキーがNullだった場合の対処方法についてなど ← 今回はここ　

タイムゾーンと、Pythonでのその扱い方の注意点

サーバーサイドエンジニアの三村です。

弊社では2024年の初めから国外へサービス展開をする準備として、一年ほど前からシステムの国際化対応を行ってきました。 この準備には、サービスの多言語対応や日本標準時以外のタイムゾーンでサービスが利用できるようにする改修などが含まれますが、サーバーチームでは特に後者に苦労しました。

そこでこの改修で得たPythonでタイムゾーンを扱う際の知見の一部を、このブログ記事にまとめます。

GitHub Copilot で 推論モデルの前後処理をPythonからC++に変換する

はじめに

セーフィー株式会社の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。

セーフィーではネットワークカメラ上で動作するエッジアプリケーションの開発にC++を利用しています。公開されている推論モデルはPythonで実装されていることが多いため、C++への移植が必要です。

この記事では、GitHub Copilot を使って 推論モデルの前後処理をPythonからC++に変換した結果を紹介したいと思います。

Androidチームにおける品質改善③ 〜2023年のまとめ〜

はじめに

リリースから3年以上経過しようやくモダンな開発環境に近づけていく活動ができるようになるくらい体制が整って来ました。

今回はAndroid版Safie Viewer for Mobileが2023年に行った改善活動の振り返りの話をしたいと思います。

SOTAセグメンテーションモデル PP-MobileSeg をSNPEで動かす

はじめに

セーフィー株式会社の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。セーフィーの一部のAIネットワークカメラは、Snapdragon Neural Processing Engine（SNPE）をランタイムに使ってエッジ推論を行っています。この記事では、SOTA セグメンテーションモデル PP-MobileSeg を SNPEで動かす方法を解説したいと思います。